Roundtable Decision OS
需求分析后的多 Agent 评审与复杂决策操作系统
让需求、证据、评审、审批、执行和归档进入同一套可校验协议
01
Agent Review Result
02
Human Report
03
Execution Method
04
Quality Report
05
Platform Adapter
复杂决策如何被收住
原始问题
例如：我们要做个客户反馈平台，最好还能分析一下，也许再接个 AI。
圆桌拆解
圆桌把问题拆成目标、范围、约束、风险、专家分工和验收标准。
最终产物
最后生成 Human Report、Execution Method 和 External Handoff。
从首页进入完整图谱
Agent 评审流程
Live Signal
需求分析完成后，可用 roundtable review 生成完整 Agent Review archive，并写入可被工作流消费的 review-result.json
Agent 评审流程
需求分析完成后，可用 roundtable review 生成完整 Agent Review archive，并写入可被工作流消费的 review-result.json
证据优先
每个结论必须标注证据等级（A/B/C/D），不允许把不确定结论包装成确定结论
动态圆桌
Mini 覆盖核心角色，Standard / Full 可按安全、数据、SRE、项目管理等风险信号路由专家席位
高风险审批
修改代码、数据库迁移等高风险动作必须人工确认，保障系统安全
完整归档
决策过程、风险台账、任务清单全程可追溯，支持历史复盘
质量门禁
v1.8.5 在 Q-001 到 Q-030 基础上补齐 doctor 自诊断、通用项目接入指南和 13/13 benchmark 回归
代码库证据
CodeGraph 作为证据适配器，可把符号、调用关系、路由和影响半径写入 context-pack，但不替代圆桌裁决
跨平台适配
同一协议包通过薄入口接入 Codex、Claude Code 和 Trae，并兼容 .md/.markdown Agent registry 文件
| 产物 | 主要读者 | 用途 |
|---|---|---|
| Agent Review Result | 工作流编排器、需求分析阶段、人工审核人 | 用 review-result.json 记录 continue、needs_human_review 或 blocked 结论 |
| Human Report | 用户、团队成员、管理者 | 理解决策依据和风险 |
| Execution Method | 执行 Agent、子任务编排、验证流程 | 记录 execution-context、execution-plan、execution-log 和三态结果 |
| Quality Report | 协议维护者、CI、接入项目 | 执行 validate-json、quality-check 和 benchmark 校验 |
| Platform Adapter | Codex / Claude Code / Trae | AGENTS、CLAUDE、Trae Rules 与 Custom Agent 入口 |
这些复杂决策问题，圆桌怎么接住
把模糊、黑盒、不可控的问题，拆成目标、范围、约束、风险和产出物
客户反馈平台
“我们做个客户反馈平台吧，最好还能分析一下，业务和产品都能看。”
把“做个平台”这种方向性表达，收敛成 MVP 页面、数据模型、权限边界和验收标准。
AI 客服辅助
“我们要接 AI，提升客服效率，最好能自动回复客户。”
把“接 AI”拆成能力边界、知识库范围、人工确认机制和风险控制要求。
系统重构
“现在系统太乱了，找时间重构一下吧。”
把“重构一下”这种高风险口号拆成边界、阶段计划、回滚策略和验证指标。
Prototype / Pencil 原型交付
“先做一个可评审、可归档的原型规格吧。”
把“先出原型”变成清晰页面、数据模型、权限规则和可验收 Prototype Handoff。
开始探索 Roundtable Decision OS